光學檢測表面缺陷檢測技術，也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測技術。在有些行業，如平板顯示、半導體、太陽能等制造行業，AOI這一術語更加流行，被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細微差別的。

　　光學檢測表面缺陷檢測技術在金屬(特別是鋼板)表面、紙張等印刷品、紡織品、磁磚、玻璃、木材等表面缺陷檢測國內外有較多的研究成果，不乏成功應用系統和案例。

　　在鋼板表面缺陷檢測領域，美國Westinghouse公司采用線陣CCD攝像機和高強度的線光源檢測鋼板表面缺陷，并提出了將明域、暗域及微光域3種照明光路形式組合應用于檢測系統的思路。這些系統可識別的缺陷種類相對較少，并且不具備對周期性缺陷的識別能力。
 

　　Parsytec公司為韓國浦項制鐵公司研制了冷軋鋼板表面缺陷檢測系統HTS，該系統能對高速運動的熱軋鋼板表面缺陷進行在線自動檢測和分級的系統，在連軋機和CSP生產線上取得了良好的效果;英國European Electronic System公司研制的EES系統也成功地應用于熱連軋環境下的鋼板質量自動檢測。

　　EES系統實時地提供高清晰度、高可靠性的鋼板上下表面的缺陷圖像，最終交由操作員進行缺陷類型的分類判別。國內安徽思普泰克研發制造了機器視覺檢測設備歐規機、切模產品機器視覺系統、一鍵測量儀等設備對其常見的產品表面缺陷類型進行了檢測與識別，取得了一定的研究成果。

　　在其他領域，光學檢測表面缺陷檢測也得到了廣泛的研究和應用。對規則紋理表面(天然木材、機械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進行圖像的復原，高頻的傅里葉分量對應表面紋理線型，而低頻的傅里葉分量對應表面缺陷區域。研究了鋁帶連鑄生產中的表面缺陷檢測，通過紅外檢測提供鋁帶表面溫度的分布情況以評估鋁帶質量，采集鋁帶圖像，進行表面缺陷檢測和分類。
 

　　將機器視覺應用于集成電路晶片表面缺陷檢測，使用模糊邏輯對表面凹坑缺陷的不同形狀進行分析處理。利用圖像對鐵軌的表面質量進行自動檢測，車載檢測系統對鐵軌的表面質量進行實時檢測和分類。

　　安徽思普泰克是一家機器視覺廠商成立以來，一直致力于圖像技術及光學檢測表面缺陷檢測技術的研發和制造，現有機器視覺系統高級研發人員，工業自動化工程師等70多名。是一家專業的視覺檢測設備廠家,具有成熟的軟件設計，視覺及圖像比對技術，工業自動化等方面經驗。